BID (Banco Interamericano de Desarrollo)¶
Crítico por geografía: cubre los 26 países de América Latina y el Caribe que son exactamente nuestro mercado.
Acceso¶
Portal de datos abiertos CKAN, sin autenticación, con SQL del lado del servidor:
GET/POST https://data.iadb.org/api/3/action/datastore_search_sql
Que sea SQL importa: se filtra por país y fecha en la fuente y se trae poco, en vez de paginar miles de filas.
Datasets relevantes¶
| Dataset | Volumen aprox. | Carril |
|---|---|---|
| Avisos de licitación y notificación de adjudicaciones | ~37.000 filas | A, C |
| Adjudicaciones a nivel de contrato | ~159.000 filas | C |
| Firmas e individuos sancionados | ~1.300 filas | Debida diligencia |
El dataset de adjudicaciones a nivel de contrato se ofrece también como CSV de unos 70 MB, pero está expuesto vía Datastore, así que se consulta en vivo con SQL en vez de descargar el archivo.
Dataset de sanciones — uso obligatorio¶
Chequeo antes de cualquier alianza
El dataset de firmas e individuos sancionados incluye la inhabilitación cruzada del Banco Mundial, BAD, BAfD y BERD. Un socio inhabilitado nos contamina en todo el sistema multilateral.
Regla: antes de firmar con cualquier prime o socio local, correr su nombre contra este dataset. Es una consulta SQL. No hay excusa para saltarlo.
Esto conviene exponerlo como comando de gestión independiente
(python manage.py check_debarment "Nombre Empresa") para poder correrlo ad hoc sin
esperar al pipeline.
Nota sobre el carril C¶
Este es el dataset que produce el mapa de base instalada: adjudicaciones de radar meteorológico en AR IV agrupadas por empresa, hacia atrás varios años. Cruzado con la WMO Radar Database da la lista de países con parque mixto.
Es la primera consulta a correr en fase 3, y puede reordenar la estrategia comercial.